近日，我院2018级博士生陆姣在《Earth System Science Data》发表了题为“A Harmonized Global Land Evaporation Dataset from Model-based Products Covering 1980-2017”的研究成果，导师王国杰教授为通讯作者。该研究采用三种广泛使用的基于模型的蒸散发数据集，包括ERA5，MERRA2和GLDAS2-Noah再分析数据，基于可靠性集合平均法融合获得了空间分辨率为0.25°的长序列（1980-2017年）全球逐日蒸散发产品（REA ET）。该研究使用变异系数选取具有高一致性的融合区域，通过可靠性集合平均法，最大限度地减少蒸散发数据的误差。以GLEAM3.2a和通量塔观测数据作为参考数据和验证数据，结果表明，融合产品很好地捕捉了不同地区的蒸散发趋势，在所有植被覆盖情景下表现良好。除了良好的性能，可靠性集合平均法还成功地基于输入的可靠性收敛了模型。
图1 四套日蒸散发产品及融合产品与通量塔观测的a-e）散点图和f）泰勒图。
图2 1980-2017年四套蒸散发产品及融合产品年均蒸散发空间分布（单位：毫米）。
论文信息：
Lu, J., Wang, G., Chen, T., Li, S., Hagan, D. F. T., Kattel, G., Peng, J., Jiang, T., and Su, B.: A harmonized global land evaporation dataset from model-based products covering 1980–2017, Earth Syst. Sci. Data, 13, 5879–5898, 2021.
数据地址：
https://doi.org/10.5281/zenodo.4595941
链接地址：
https://doi.org/10.5194/essd-13-5879-2021