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地理大数据多维可视化与空间信息智能挖掘理论与关键技术研究

发布时间:2024-10-14浏览次数:62

融合地理大数据与气象探测大数据进行天空地一体的多维可视化能够直观表达地球空间世界,同时基于人工智能、深度学习等方法实现立体空间信息的智能挖掘分析是进一步认知地理世界并进行灾情预测,从而达到有效避灾、减灾、防灾目的重要环节,关系到家国福祉,是必须要解决的卡脖子关键技术。该关键技术研究充分研究相关数据的空间特性,构建多维度空间数据模型系列体系,支持对三维地理数据以及气象探测数据进行快速一体化建模及其拓扑算法重构,为专业人员提供完整的可视化分析模型,同时构建复合深度学习方法,结合迁移网络模型等,通过多维度空间数据场学习(气象)灾害的数据特征,认知其内在的空间关联规律,实现灾害性天气环境的智能分析预警,可在国防、电力、危化企业、石油、民生防护等多行业得到推广应用。该关键技术受到国家自然科学基金重点项目在内的10项项目支持,经费1200余万元。该项技术成果已或授权发明专利9项,申请专利8项,该关键技术的软件成果目前已在浙江、福建等十几家相关行业单位得到应用并实现产业化。




地理大数据多维可视化与空间信息智能挖掘理论与关键技术方法

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