针对以空基、天基、地基多平台、多类型地理空间数据融合下时空大数据如何高效开展存储、管理、智能分析与分发服务的问题，开展地理信息云服务平台关键技术与决策支持方向研究。该技术研究提出了多源多尺度立体遥感与集成学习智能解译方法，建立了全域全要素高精度动态地理空间信息挖掘技术体系，定义知识规则并研制了海量地理信息自动化同步更新技术，构建了测绘数据与大数据集成、陆海兼备、时空一体的江苏省地理信息“一张图”；提出并搭建了集虚拟化存储、动态调度、弹性计算于一体的超融合地理信息云架构，开发了融地理大数据流式计算和可视化动态缓存于一体的应用型云GIS技术，研制了全省标准统一、强负载、高扩展、可移植并具备复杂地理计算能力的地理信息云服务平台；提出了地理信息云平台“一云多端”决策支持方法，研发了面向科学定策的二三维一体地理时空大数据情势推演技术，形成了按需推送和应急响应兼备的精准施策技术方法体系。该技术成果受到国家863、科技支撑计划、江苏省科技基础设施建设计划等重要科研项目支持，所构建的方法、技术应用在省级自然资源、水利等部门广泛应用。基于该技术成果研发的江苏地理信息服务平台自上线以来，在全国省级平台评比中，连续多年被评为五星级。
